从法律服务中心到Techlaw价值创造平台

作者简介：张翠美，西安交通大学法学硕士，海尔集团商业总法律顾问；中国国际经济贸易仲裁委员会仲裁员，近20年法务工作经验；负责海尔集团全球商业法律共享平台。

赛尼尔

5分钟前：

海尔法律部转型成为“TechLaw”价值创造平台，运用法律科技+，开放链接资源和数据，有效解决风险感知滞后、低效，动态显示和优化人单合一在商业行为中的落地，为小微企业提供避险增值的自驱动全球法律科技平台。

关键词：物联网，人单合一，法律科技，AI

海尔法律平台的创新转型

如何跟随公司发展战略，构建全球法律平台和风险管理体系，真正地从契约角度支持实现“万物并联”，实现人单合一，支持企业战略落地，搭建活而不乱的平台，是海尔法律平台转型首要思考的问题。为此海尔集团大共享平台早在2016年就提出法律平台要开放转型，链接新技术。

海尔法律平台一个主要功能是有效法律管理风险。好的法律风险管理体系取决于数据，风险管理模型，法律专家，自学习能力等要素，过去这些主要靠线下的人工与流程表单解决，但是效率和效果因为人工的能力和时间限制，存在很大问题。人工智能技术在这方面有特殊优势，表现在“专家、算法、数据和应用场景”上。应用语义分析，链接海量的数据库，法律专家和人工智能专家联合，开发法律产品，可以实现更高效更精准的分析，用人单合一模式，解构企业日常法律行为，用物联网技术并联，可以将全球法律风险体系，及时、动态，精准管控。应用这些技术，公司内部法律人员可以节省人力，可以更好的解决法律风险，同时沉淀数据和自学习能力，

法律平台转型的关键是改变服务观念。从用户痛点切入，不是从法律角度看能给用户做什么，比如合作方在合同履行过程中出现重大的信用风险，用户很难提前感知，即便发现问题，拿到胜诉判决，但往往会出现该合作方已经没有执行能力了，传统的法律拿到胜诉判决当然解决了部分问题，可是如果降低违约风险，才是法律的追求目标。

根据这一目标，我们尝试从组织到模式对海尔法律平台进行颠覆式改革，法律平台不再是一对一的提供服务，而是将提供服务转变为提供有竞争力的法律产品，用产品的思路去链接新技术。公司内部律师不 50 30083 50 15233 0 0 3069 0 0:00:09 0:00:04 0:00:05 3069是传统的律师，而是能够运用法律工具，共创规则植入标准模块，自助实现法律风险管理的法律+科技产品的开发人员。公司律师工作模式的改变，导致组织形式的改变，产生了许多以产品为导向工作团队，如法律科技产品研发团队，法律云平台小微，法律应用场景团队等等。

在技术上，我们开放链接了所有资源，新技术、人工智能等，一定程度上解决了过去靠人工所不能解决的问题，数据分析的更精准和广泛。这样的技术可以既可以广泛应用在合同、公司治理、案件管理、知识产权，合规、劳工等等这些领域，也可以应用在公司内部律师的流程管理，比如如何评价内部律师以及管理外部律师资源网络。转型后，海尔法律平台成为Techlaw平台，是一个生态开发的平台，平台上内部公司律师成为经营法律产品的创业合伙人，也自己的有商业模式。目前海尔Techlaw平台已经开始广泛渗透相关业务。

第一：合同+AI+物联应用：

Techlaw平台把相关内外规则标准化，模块化，通过开发法律模型，自助实现了外部契约与内部人的互联，动态显示交易方签字的风险，人单合一在商业行为中落地的情况，驱动用户自关联的活而不乱的平台。具体功能为，合同自生成并快速审批，无需律师参与，大大提高效率。合同在线谈判和电子签署，节省了谈判和在途时间。合同履约与物联网融合，及时提示履约时间，动态监控履约情况，降低违约率或供应商舞弊的风险。

用户风险感知由一个事后到了事前，小微赋能角度我们由过去的简单的纯粹的闸口变成了驱动用户共创共治。由过去的合同履约权责不清晰，将外部契约和内部契互联到人。从而海尔法律平台从服务中心，转型为价值创造平台，用户无感自助，实现交互价值，生态的共创和共赢。这样的法律平台，才可能成为未来跨国公司的全球法律平台。

第二，企业信用+AI。

企业信用是引发合同风险的关键因素，企业信用管理在供应商管理（合同交易对象管理）中至关重要，是选择评价供应商的重要依据。当前供应商管理的一个突出问题是面对数以万计的供应商和海量的供应商数据，传统数据处理手段不能适应供应商管理的需要。运用人工智能，对企业信用进行多角度的大数据进行分析和排名，动态显示签署向对方的风险状况，最终有效的选择优质的供应商，直接与签署合同方关联。

第三，合同履约监测。

合同履约监控是当前合同管理中难点，关键是我们无法全面及时地获取履约信息。比如广告合同履约，业界经常存在供应商提报虚假广告结算的问题。运用现代科技技术，我们可以通过建立智能广告检测系统来闭环审计，比如户外广告监测：通过上下刊实拍监测广告位投放执行、广告位周边人流量和受众阅读率数据；电视广告监测：通过监测系统监测广告播放时长、频次和品牌曝光的画面比例、偏移位置、干扰度等指标。

第四、诉讼预测+AI。

利用大数据资源，分析并量化相关诉讼经验，形成模型，可以快速分析类似案件的胜诉率，律师的胜诉率，以及在类似案件中可能获得赔偿金。并进行有效的管理案件，诉讼业务开展服务阶段，证据收集、法律研究、案情预判与材料递交环节已有部分科技产品应用；而审查与起草法律意见专业性较高，可由专业律师提供服务。

这一类应用比较多，如员工背景调查。在征得求职者授权同意的情况下，通过各种正常的、合法的方法和途径，获得被调查员工背景资料的相关信息。为企业在招聘中有效防范求职者学历造假、编造工作经历、夸大工作职位、恶意劳动仲裁、隐瞒不良记录等不诚信行为。